AI Engineer CV: Voorbeeld en Tips voor 2026

AI Engineer CV: Kernpunten

• AI engineer-functies ontvangen gemiddeld 200+ sollicitaties — jouw cv moet direct opvallen

• Technische vaardigheden (Python, PyTorch/TensorFlow, MLOps) bovenaan

• GitHub-portfolio of Hugging Face-profiel is essentieel — linken in je cv

• Projectresultaten in metrics: modelaccuracy, latency, kostenbesparing

• Nederlandse AI-hotspots: Amsterdam (ASML, Booking.com, Adyen), Eindhoven (TU/e ecosysteem), Delft

Wat Werkgevers Zoeken in 2026

Technische Must-haves

• Programming: Python (primair), eventueel Rust of C++ voor performance-kritische systemen

• ML Frameworks: PyTorch of TensorFlow/JAX

• MLOps: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, DVC

• Cloud: AWS SageMaker, Google Vertex AI, of Azure ML

• Data Engineering: SQL, Spark, dbt, Airflow

• LLM/Generative AI: Prompt engineering, fine-tuning, RAG-architectuur

Soft Skills die Doorwegen

• Uitleggen van complexe AI-modellen aan niet-technische stakeholders

• Werken in multidisciplinaire teams (product, data, engineering)

• Kritisch nadenken over AI-bias en ethische implicaties

CV-Structuur voor AI Engineers

1. Professionele Samenvatting (3-4 zinnen)

Noem:

• Jaren ervaring en specialisatie (LLMs, computer vision, NLP, etc.)

• Primaire stack (Python, PyTorch, AWS)

• 1-2 concrete prestaties

• Wat je zoekt

Voorbeeld: "ML Engineer met 4 jaar ervaring in NLP en large language models. Ontwikkelde productie-LLM-pipeline bij [bedrijf] die klantenserviceresponsen met 60% versnelde. Expertise in Python, PyTorch, en AWS SageMaker. Zoek een senior AI-rol in een product-gedreven organisatie."

2. Technische Vaardigheden

Groepeer per categorie:

• AI/ML: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, LangChain

• MLOps: MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD

• Data: SQL, Spark, Pandas, dbt

• Cloud: AWS (SageMaker, Lambda, S3), GCP, Azure

• Programmeren: Python, SQL, eventueel Scala/Go

3. Werkervaring (Prestaties, Niet Taken)

Slecht: "Werkte aan machine learning modellen voor fraud detection."

Goed: "Ontwikkelde ensemble fraud detection model (XGBoost + Neural Net) dat €2.3M jaarlijkse fraudekosten reduceerde en false positive rate met 45% verbeterde vs. voorganger."

4. Projecten / Portfolio

Vermeld GitHub, Hugging Face, of Kaggle profiel. Beschrijf 2-3 projecten met:

• Probleemstelling

• Aanpak en technologie

• Meetbaar resultaat (Kaggle rank, modelperformance, GitHub stars)

5. Opleiding en Certificeringen

• Universitaire opleiding (BSc/MSc Informatica, Data Science, Wiskunde)

• Relevante certificeringen: AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer, DeepLearning.AI

Nederlandse AI-Markt: Wat Werkgevers Verwachten

Top AI-werkgevers in Nederland:

• ASML — Computer vision, optical simulation, fab data

• Booking.com — Recommender systems, pricing ML

• Adyen — Fraud detection, transaction scoring

• Philips — Medical imaging AI, health data

• Optiver — Quantitative modellen, HFT

• ING/ABN AMRO — Risicoscoring, compliance AI

• TU Delft / UvA spin-offs — Deep tech AI startups

Gebruik onze cv-builder voor een ATS-geoptimaliseerd AI engineer cv en bekijk het software engineer cv-voorbeeld.